Variablen mit unterschiedlichem t in Paneldaten
Verfasst: Mi 10. Nov 2021, 14:44
Hallo Leute,
ich arbeite momentan mit einem Paneldatensatz, bei dem ich Variablen verwende, die teilweise zu unterschiedlichen Zeitpunkten, des auf 5 Jahre angelegten Panels, erhoben wurden. Also sprich, ich habe bswp. die Variable "Wechsel des Bundeslandes" für die Wellen 3, 4 und 5 und dann wiederum Variablen, die Daten zu vier oder zu allen 5 Wellen beinhalten wie beispielsweise Familienstatus oder berufliches Netzwerk. Ich habe einmal eine Frage zu dem eben genannten Problem, sowie 2 weitere Fragen, die sich auf den Regressionsoutput beziehen sowie zum jeweiligen Verfahren (Fixed-Effects, Random-Effects).
Frage 1) lautet nun, ob es sinnvoll ist, in einem Regressionsmodell Variablen mit unterschiedlichem "t" in einem Modell zu testen?
Frage 2) Ich bin mir gerade unsicher, was bei der Panelregression mit Stata die Angaben "Number of groups" und "Number of observations" genau aussagen? Ich nehme mal an, "Number of observations" sind die gesamten Beobachtungsfälle über den untersuchten Zeitraum. Aber was sind dann die "Number of groups" ?
Frage 3) wenn ich ein Fixed-Effects-Modell rechne, erhalte ich deutlich weniger Fälle (d.h. Number of groups, number of observations) als ich bei der Durchführung eines Random-Effects-Modell erhalte. Um genau zu sein, etwa halb so viele. Auch das leuchtet mir gerade überhaupt nicht ein.
Hat jemand vielleicht ein paar Ideen hierzu? Das würde mir sehr helfen.
Viele Grüße
ich arbeite momentan mit einem Paneldatensatz, bei dem ich Variablen verwende, die teilweise zu unterschiedlichen Zeitpunkten, des auf 5 Jahre angelegten Panels, erhoben wurden. Also sprich, ich habe bswp. die Variable "Wechsel des Bundeslandes" für die Wellen 3, 4 und 5 und dann wiederum Variablen, die Daten zu vier oder zu allen 5 Wellen beinhalten wie beispielsweise Familienstatus oder berufliches Netzwerk. Ich habe einmal eine Frage zu dem eben genannten Problem, sowie 2 weitere Fragen, die sich auf den Regressionsoutput beziehen sowie zum jeweiligen Verfahren (Fixed-Effects, Random-Effects).
Frage 1) lautet nun, ob es sinnvoll ist, in einem Regressionsmodell Variablen mit unterschiedlichem "t" in einem Modell zu testen?
Frage 2) Ich bin mir gerade unsicher, was bei der Panelregression mit Stata die Angaben "Number of groups" und "Number of observations" genau aussagen? Ich nehme mal an, "Number of observations" sind die gesamten Beobachtungsfälle über den untersuchten Zeitraum. Aber was sind dann die "Number of groups" ?
Frage 3) wenn ich ein Fixed-Effects-Modell rechne, erhalte ich deutlich weniger Fälle (d.h. Number of groups, number of observations) als ich bei der Durchführung eines Random-Effects-Modell erhalte. Um genau zu sein, etwa halb so viele. Auch das leuchtet mir gerade überhaupt nicht ein.
Hat jemand vielleicht ein paar Ideen hierzu? Das würde mir sehr helfen.
Viele Grüße