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Hallo zusammen,

mein Datensatz besteht aus Ergebnissen für junge und alte Menschen. Für den Datensatz Jung&Alt (Ergebnisse der jungen und alten Menschen sind alle in diesem Datensatz) habe ich mean, median, standard deviation of estimate, standard deviation of error und SD ratio (variance of error in round 1/variance of error in round 3)berechnet. Alle Fragen waren in 5 Szenarien aufgeteilt und jede Frage in jedem Szenario musste drei Mal beantwortet werden. Also, jeder Teilnehmer musste die gleiche Frage drei Mal beantworten, sodass jede Frage drei Runden hat, bzw. 3 means, medians, standard deviations. Außerdem, sind die Fragen innerhalb des Szenarios auf HQ (hohe Fragen und nichtHQ aufgeteilt.). Ein Ausschnitt befindet sich in der Datei.



Das gleiche Verfahren habe ich mit dem subsample jung und subsample alt gemacht.
Jetzt möchte ich testen, ob die Differenz zwischen dem subsample jung und subsample alt signifikant ist.
Für mean habe ich den code:
by scenario HQ, sort: ttest e1_estimation, by (senior)

Wie vergleiche ich, ob die Differenz zwischen dem subsample jung und subsample alt für median, standard deviation of estimate in round1, standadrd deviation of error in round 1, etc. signifikant ist.

Vielen Dank im Voraus für eure Unterstützung. Meldet euch gerne bei Unklarheiten oder Rückfragen.

Im Prinzip brauchst du 3 Befehle:

Code: Alles auswählen

ttest VAR, by(groups) // Mittelwertsunterschiede
sdtest VAR, by(groups)     //Unterschiede Standardabweichungen
median VAR, by(groups)   //Unterschiede des Medians