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Hallo,
Ich habe das Problem wie ich eine subgroup-analyse in stata durchführe. Im unten vorgestellten Beispiel gibt es ja nur zwei untergruppen (male und female) ich würde jedoch gerne dieses umsetzen aber mit 5 verschiedenen gruppen (es geht hierbei um Bildungsniveaus). Ich weiß nun nicht wie ich dies mit 5 gruppen machen soll, also wie ich die gleichung ändern soll, damit es passt. Es soll bei der Regression am ende schließlich der Effekt jeder einzelnen Gruppe gezeigt werden.

For example:
Outcome: income
Treatment indicator variable (dummy): treat
Group variable (dummy, 1 if female, 0 if male): female
First step:
reg income treat if female==0
reg income treat if female==1
Second step:
gen femtreat=treat*female
reg income treat female femtreat

Da ich echt nicht weiter weiß, bitte ich hier um Hilfe! Vielen Dank schon mal für Antworten!

P.Hofmann

Im Prinzip ist das recht einfach. Wenn du eine Variable hast, die deine Kategorien definiert, nennen wir sie Bildung, dann geht das so:

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bysort bildung: regress DEPVAR INDEPVAR

Die Regressionen werden dann getrennt nach jeder Kategorie von Bildung durchgeführt. Alternativ kannst du auch if-Befehle benutzen:

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regress DEPVAR INDEPVAR if bildung == 1

Danke für die Antwort!
Mir gehts es aber eher um die Differenz, also praktisch den "femtreat" -Wert im oben genannten Beispiel. Ich meine nur durch die verschiedenen Regressionen kann ich diese Differenzen ja nicht erkennen, oder doch?

Warum nimmst du nicht einfach die Variable, die deine Gruppen bildet, ins Modell auf und fügst, sofern notwendig, Interaktionseffekte ein? Anschließend kannst du dir predictive margins ausgeben lassen, etwa so:

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regress DEPVAR INDEPVAR1 INDEPVAR2##i.femtreat
margins femtreat                      //Predictive Margins
margins, dydx(femtreat)            //Average Marginal Effects
margins r.femtreat

Alternativ kannst du auch den Interaktionseffekt genauer untersuchen, etwa

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margins femtreat, at(INDEPVAR2=(0 1 2))