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Moderationsanalyse mit Interaktionen

BeitragVerfasst: Do 20. Jun 2019, 16:58
von Lenni
Hallo zusammen,

ich möchte untersuchen, ob soziale Unterstützung einen moderierenden Effekt auf den Zusammenhang zw. einer belastenden Persönlichkeitseigenschaft und Wohlbefinden hat, d.h. einen sogenannten Puffereffekt.
Ich bin mittels Bildung von Interaktionstermen vorgegangen.
1. Modellschritt: abhängige und Moderatorvariable
2. Modellschritt: abhängige und Moderatorvariable + Interaktionsterm

Nun verschlechtert sich von Modell 1 auf 2 mein adj. R². Grundsätzlich heißt das für mich, dass ein Moderatoreffekt verworfen werden kann. Allerdings würde ich gerne wissen was genau dahinter steckt und in welchen Fällen ein adj. R² auch sinkt. Diesen Fall hatte ich zuvor noch nicht. Meine Internetrecherche war leider noch nicht erfolgreich, daher hoffe ich, dass Ihr mir helfen könnt.

Danke & VG

Re: Moderationsanalyse mit Interaktionen

BeitragVerfasst: Di 25. Jun 2019, 14:26
von Staxa
Du solltest auf die Interaktionen schauen und ob diese signifikant sind. In deinem Fall aber wohl nicht. Der adjustierte R-Quadrat bestraft eben alle zusätzlichen Variablen, wenn sie nicht genug Varianz aufklären. Das sagt dir einfach, dass wohl keine Moderation vorliegt. Mehr gibt es dazu kaum zu sagen.