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Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell ( LPM )

BeitragVerfasst: Do 24. Okt 2013, 22:38
von chris78
Hallo zusammen,

im Rahmen einer Untersuchung habe ich einen Datensatz für Stata zur bekommen
Woher sehe ich, wie die y-Variable konkret heißt?

Wie kann ich mit Stata dieses Modell schätzen? Wann müssen robuste Schätzer berücksichtigt werden?


Ich bedanke mich vorab für Eure Unterstützung und Tipps.

Re: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell ( LPM )

BeitragVerfasst: Fr 25. Okt 2013, 12:47
von daniel
Woher sehe ich, wie die y-Variable konkret heißt?


Verstehe die Frage nicht.

Wie kann ich mit Stata dieses Modell schätzen?


Ein LPM? DAs ist eine normale lineare Regression mit binärem outcome. Linerare Rgressionsmodelle werden nin Stata mit dem -regress- Befehl umgestzt.

Wann müssen robuste Schätzer berücksichtigt werden?


Vermutlich meinst Du robuste (sandwich) Standradfehler? Immer dann, wenn Du im LPM Inferenz betreiben willst, ist das sinnvoll, weil die Residuen im LPM per Definition heteroskedastisch sind.

Re: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell ( LPM )

BeitragVerfasst: Sa 26. Okt 2013, 10:08
von chris78
vielen Dank für die Antwort meiner Fragestellungen zum Thema Linear Probability Model.

Re: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell ( LPM )

BeitragVerfasst: Sa 26. Okt 2013, 13:16
von daniel
Woran kann ich sehen, welche der unabhängigen Variablen ich in das Regressionsmodell mitaufnehmen muss und welche nicht?


Welches Ziel verfolgst Du denn? Kannst Du (viel) mehr zu Auftraggeber (Seminar- oder Abschlussarbeit in der Uni, Auftragsforschung, privates Vergnügen), Forschungsfrage und/oder Erkenntnisinteresse, Theorie und Hypothesen (falls vorhanden) und Stichprobe sagen?