graph. Darstellung FE-Koeffizienten: Ref.linien Marginsplot
Verfasst: Mi 26. Okt 2016, 08:58Hallo,
ich versuche, die Ergebnisse einer Fixed Effekts Regression graphisch darzustellen. Dabei möchte ich die KIs als schattierten Bereich abbilden.
Die Outcome-Variable in meinem Modell ist metrisch. Die interessierende unabhängige Variable (momentan die einzige Variable im Modell) ist der Zeitverlauf; dabei gibt es 18 Zeitperioden (als Dummies im Modell).
Die entsprechende Syntax für dieses Grundmodell ist
xtreg y i.x, fe vce (cluster id)
Nun würde ich gerne meine Ergebnisse graphisch darstellen. Nach langem googeln habe ich dies über margins/marginsplot gelöst.
Mit
margins, dydx(x)
marginsplot, recast(line) recastci(rarea)
erziele damit auch fast das Ergebnis, das ich gerne hätte (s. Graph). Allerdings bräuchte ich noch Referenzlinien bei y=0 und x=5. Die Linien über yline / xline sind jedoch im Hintergrund und daher nicht sichtbar. Ich müsste also entweder den KI-Bereich in den Hintergrund oder die Linien in den Vordergrund bringen...
Ich wäre für jede Hilfe dankbar!
ich versuche, die Ergebnisse einer Fixed Effekts Regression graphisch darzustellen. Dabei möchte ich die KIs als schattierten Bereich abbilden.
Die Outcome-Variable in meinem Modell ist metrisch. Die interessierende unabhängige Variable (momentan die einzige Variable im Modell) ist der Zeitverlauf; dabei gibt es 18 Zeitperioden (als Dummies im Modell).
Die entsprechende Syntax für dieses Grundmodell ist
xtreg y i.x, fe vce (cluster id)
Nun würde ich gerne meine Ergebnisse graphisch darstellen. Nach langem googeln habe ich dies über margins/marginsplot gelöst.
Mit
margins, dydx(x)
marginsplot, recast(line) recastci(rarea)
erziele damit auch fast das Ergebnis, das ich gerne hätte (s. Graph). Allerdings bräuchte ich noch Referenzlinien bei y=0 und x=5. Die Linien über yline / xline sind jedoch im Hintergrund und daher nicht sichtbar. Ich müsste also entweder den KI-Bereich in den Hintergrund oder die Linien in den Vordergrund bringen...
Ich wäre für jede Hilfe dankbar!