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Zeitdiskrete Ereignisdatenanalyse: Personen und Ereignisse

BeitragVerfasst: Fr 16. Mär 2018, 18:35
von julial
Hallo zusammen,

ich habe eine zeitdiskrete Ereignisdatenanalyse gerechnet. Dazu berechne ich eine logistische Regression mit den Personenjahren.
Als "observations" zeigt mir Stata natürlich die Personenjahre an. Gibt es eine Möglichkeit wie ich die Zahl der Personen sowie die Zahl der Ereignisse herausbekommen kann? Und sie mir ptimalerweise in meinem Regressionsoutput anzeigen lassen kann?

Ich bin über jeden Tipp dankbar!

Liebe Grüße
Julia

Re: Zeitdiskrete Ereignisdatenanalyse: Personen und Ereignis

BeitragVerfasst: Fr 16. Mär 2018, 19:24
von Staxa
Welche Kommandos benutzt du, also zuerst um den Datensatz zu Ereignisdaten zu deklarieren und dann dein Modell?

Re: Zeitdiskrete Ereignisdatenanalyse: Personen und Ereignis

BeitragVerfasst: Fr 16. Mär 2018, 22:20
von julial
Ich habe den Datensazt im "long format" vorliegen. So verwende ich dann die Daten ohne weitere Deklaration. Dann habe ich für jeden Zeitpunkt eine Zeile. Das heißt ich mache weder xtset wie bei einer normalen Längsschnittanalyse noch stset wie bei einer kontinuierlichen Ereignisdatenanalyse.
Mit dieser Datenstruktur rechne ich dann eine logistische Regression.

Code: Alles auswählen
eststo clear
eststo: logit y x1 x2
eststo: logit y x1 x2 x3
esttab, b(3) se(3) star(+ 0.10 * 0.05 ** 0.01 *** 0.001) label

Re: Zeitdiskrete Ereignisdatenanalyse: Personen und Ereignis

BeitragVerfasst: Fr 16. Mär 2018, 22:38
von Staxa
Bist du sicher, dass dies die beste Vorgehensweise ist? Die Beispiele, die ich zu dem Thema kenne, liegen eigentlich immer als Wide-Data vor. In deinem Fall kann dir auch dein Logit Modell deine Daten nicht bequem angeben, sondern du musst diese selber berechnen:

Code: Alles auswählen
bysort ID: gen episode = _n
sum episode if episode == 1


Analog dazu kannst du berechnen, wie viele Ereignisse auftreten, etwa mit egen und dann sum() oder max().

Re: Zeitdiskrete Ereignisdatenanalyse: Personen und Ereignis

BeitragVerfasst: Sa 17. Mär 2018, 17:01
von julial
Ja bin mir relativ sicher. Das entspricht der Methode 3 aus den Folien die du mir geschickt hattest. Danke für den Code!! Ich werde es wohl extra berechnen.