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Panel - Time/Firm fixed effects - Collinearity

BeitragVerfasst: Mi 5. Aug 2020, 11:57
von katharina_g
Hallo zusammen,

ich untersuche Paneldaten von 17 Unternehmen über 5 Jahre (2013-2017). Bei der Regression berücksichtige ich sowohl firm fixed als auch time fixed effects. Die Unternehmen werden dabei durch eine Nummer identifiziert (Firm_NR). Daneben habe ich jedes Unternehmen einer Gruppe zusortiert, sodass auch die Variable GR (Firmen-Gruppe) über die Zeit konstant.
In einem ersten Schritt habe ich die Korrelation überprüft, wobei dort keine Variable mit zu hoher Korrelation (> 0.811 nach Kennedy(1985)) aufgefallen ist

Im Output erscheint dann die Meldung:

note: GR omitted because of collinearity
note: 2.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 3.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 4.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 5.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 6.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 7.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 8.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 9.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 10.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 11.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 12.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 13.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 14.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 15.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 16.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 17.Firm_NR omitted because of collinearity
note: 2017.year omitted because of collinearity

Code: Alles auswählen
xtset Firm_NR year, yearly
gen age = year - Year_Incorp + 1
gen TotalAss_ln = ln(TotalAss)
xtreg NM CG TR SE age GR RoA TotalAss_ln i.Firm_NR i.year, fe cluster(Firm_NR)


Kann mir jemand weiterhelfen wie ich die Meldung zu interpretieren habe bzw, ob ich in dem Code etwas falsch gemacht habe?

Ich wäre euch sehr, sehr dankbar:)

Viele Grüße

Katharina

Re: Panel - Time/Firm fixed effects - Collinearity

BeitragVerfasst: Di 11. Aug 2020, 12:57
von Staxa
Das Problem für Stata ist, dass du die gleichen Informationen 2x einbringst. Vielleicht mit year und age? Könnte das sein?