lineares Wahrscheinlichkeitsmodell oder Logit?
Verfasst: So 5. Feb 2017, 20:33
Hey
Ich sitze im Moment an meiner Bachelorarbeit und möchte eine Regression durchführen, wobei die abhängige Variable eine binäre ist. Jetzt habe ich zur Auswahl: das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit und Probit. Mein Prof ist sich nicht sicher, was nach vorherrschender Meinung das am besten geeigneteste ist. Ich weiß, dass das lineare WSL-Modell u.a. zu Heteroskedastizitätsproblemen führt und man daher eher Logit/Probit wählen sollte. Ist das denn nach heutigem Kenntnisstand auch noch so? Ich finde dazu keine eindeutige Literatur, die etwas neuer ist.
Vielen Dank schonmal!!
Liebe Grüße
Ich sitze im Moment an meiner Bachelorarbeit und möchte eine Regression durchführen, wobei die abhängige Variable eine binäre ist. Jetzt habe ich zur Auswahl: das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit und Probit. Mein Prof ist sich nicht sicher, was nach vorherrschender Meinung das am besten geeigneteste ist. Ich weiß, dass das lineare WSL-Modell u.a. zu Heteroskedastizitätsproblemen führt und man daher eher Logit/Probit wählen sollte. Ist das denn nach heutigem Kenntnisstand auch noch so? Ich finde dazu keine eindeutige Literatur, die etwas neuer ist.
Vielen Dank schonmal!!
Liebe Grüße