STATA-FORUM.DE

Hallo,

ich bereite mich grade auf eine Klausur vor und weiß, dass wir Stata ausgaben bekommen, bei denen dann einige Werte fehlen, die dann von Hand berechnet werden sollen.
Ich weiß nur leider nicht wie.
Z.B wie berechne ich den Konfidenzintervall, t-Wert, den Standartfehler und _cons bei so einer Ausgabe?
Wäre super, wenn mir das jemand sagen könnte.

Was ist denn gegeben?

Als Zusammenhang solltest Du wissen, dass



oder in Stata output übersetzt



Wenn Du Dich auf eine Klausur vorbereitest, solltest Du diese Zusammenhänge schon mal in der zugehörigen Veranstaltung vernommen haben.

Das Konfrindezintevall wird man Dich nicht ohne Tabelle der t-Verteilung ausrechnen lassen. Die Obergrenze ergibt sich als



wobei das Quantil der t-Verteilung mit (falsch:) Freiheitsgraden darstellt. ist die Anzahl der Beobachtungen, die Anzahl der Parameter.

Naja, wir kriegen einen Stata-Output von einem Regressionsmodell. So wie im Anhang, nur das eben einige Werte weg sind, die man dann anhand der anderen Ergebnisse errechnen soll.

Das habe ich verstanden. Aber wie (und ob überhaupt) Du Werte aus anderen Werten berechnen kannst, kommt nun einmal stark darauf an, was gegeben ist. Vermutlich wird niemand eine Klausur stellen, in der die Teilnehmer darauf kommen müssen, dass ein Wert nicht zu berechnen ist.

Ansonsten habe ich alle relevanten Zusammenhänge, die Deine Frage aufgreift dargestellt. Durch einfaches Umformen kannst Du einzelen Werte berechnen, wenn die restlichen Werte bekannt sind.

So kannst Du den z.B. Koeffizienten bei _cons als



berechnen, falls beide gegeben sind. Ist entweder oder ebenfalls nicht gegeben, musst Du zunächst aus dem Konfidenzintervall die fehlende Information konstruieren. Ist auch kein Konfidenzintervall gegeben, kannst Du den Wert gar nicht rekonstruieren.

Schau Dir vielleicht auch mal diese Seite an: http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/outp ... output.htm

Okay, danke.
Magst du mir jetzt vlt noch einmal sagen, wie ich P>|t| berechne?

Per Hand eher gar nicht. Das wird in einer Klausur kaum gefragt werden.