Gravity Equation Regression
Verfasst: Mi 30. Jul 2014, 15:49Hallo ihr Lieben,
Ich versuche im Rahmen meiner Bachelorarbeit gerade ein Gravitätsmodell aufzustellen, dass die Auswirkung verschiedener Variablen auf Handelsströme zwischen China und verschiedenen afrikanischen Nationen schätzt.
Das Modell an sich gestaltet sich wie folgt:
lnX= ln GDP+ ln GPDCHN+ ln distance+ ln migration+ oildummy+ mineraldummy+ lnFDI+ Landlocked
wobei X das Exportvolumen der Afrikaner nach China abbildet, GDP jeweils die Bruttoinlandsprodukte der einzelnen Nationen sind, GDPCHN ist das BIP Chinas, distance stellt die Entfernung des jeweiligen Landes zu China dar, Migration die Anzahl chinesischer Arbeiter in den jeweiligen Ländern, oil/mineral sind dummies die den Wert 1 annehmen, wenn es sich bei dem Land um ein relativ ressourcenreiches Land handelt. FDI bildet Ströme ausländischer Direktinvestitionen in die afrikanischen Länder ab und Landlocked ist ein Dummy der 1 wird, falls das Land keinen Küstenabschnitt hat.
Die Daten für GDP, GDPCHN, X und FDI sind zudem auf 5-Jahresbasis gemittelt.
Den Aufbau des Datensatzes in Stata könnt ihr dem angehängten Screenshot entnehmen.
Mein Problem:
Da sich das GDP Chinas für sich verändernde afrikanische Länder ja nicht ändert habe ich das Problem, dass Stata die Variable GDPCHN droppt:
note: logGDPCHN9501 omitted because of collinearity
note: logGDPCHN0113 omitted because of collinearity
Was muss ich am Aufbau meines Datensatzes verändern, um diese Variable mit in die Regression einbeziehen zu können?
Vielen Dank schon vorab!
Ich versuche im Rahmen meiner Bachelorarbeit gerade ein Gravitätsmodell aufzustellen, dass die Auswirkung verschiedener Variablen auf Handelsströme zwischen China und verschiedenen afrikanischen Nationen schätzt.
Das Modell an sich gestaltet sich wie folgt:
lnX= ln GDP+ ln GPDCHN+ ln distance+ ln migration+ oildummy+ mineraldummy+ lnFDI+ Landlocked
wobei X das Exportvolumen der Afrikaner nach China abbildet, GDP jeweils die Bruttoinlandsprodukte der einzelnen Nationen sind, GDPCHN ist das BIP Chinas, distance stellt die Entfernung des jeweiligen Landes zu China dar, Migration die Anzahl chinesischer Arbeiter in den jeweiligen Ländern, oil/mineral sind dummies die den Wert 1 annehmen, wenn es sich bei dem Land um ein relativ ressourcenreiches Land handelt. FDI bildet Ströme ausländischer Direktinvestitionen in die afrikanischen Länder ab und Landlocked ist ein Dummy der 1 wird, falls das Land keinen Küstenabschnitt hat.
Die Daten für GDP, GDPCHN, X und FDI sind zudem auf 5-Jahresbasis gemittelt.
Den Aufbau des Datensatzes in Stata könnt ihr dem angehängten Screenshot entnehmen.
Mein Problem:
Da sich das GDP Chinas für sich verändernde afrikanische Länder ja nicht ändert habe ich das Problem, dass Stata die Variable GDPCHN droppt:
note: logGDPCHN9501 omitted because of collinearity
note: logGDPCHN0113 omitted because of collinearity
Was muss ich am Aufbau meines Datensatzes verändern, um diese Variable mit in die Regression einbeziehen zu können?
Vielen Dank schon vorab!