VIF bei untersch. skalierten UV in logistischer Regression

Regressionsmodelle aller Art mit Stata.

VIF bei untersch. skalierten UV in logistischer Regression

Beitragvon Lia81 » Do 28. Mär 2013, 17:37

Liebe Forennutzer,

ich habe ein Problem, und zwar möchte ich die Anwendungsvoraussetzungen (Multikollinearität und Autokorrelation) für mehrere erklärende Variablen in einer logistischen Regresseion (Y ist dichotom) prüfen. Da schwebt mir z.B. der VIF vor.
Meine X Variablen sind dichotom, kategorial und auch metrisch.
Könnt ihr mir Tipps geben? Gerne auch syntaxbasiert...

Lieben Dank,
Lia :)
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Re: VIF bei untersch. skalierten UV in logistischer Regressi

Beitragvon daniel » Do 28. Mär 2013, 21:40

Code: Alles auswählen
reg y x
estat vif
Stata is an invented word, not an acronym, and should not appear with all letters capitalized: please write “Stata”, not “STATA”.
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Re: VIF bei untersch. skalierten UV in logistischer Regressi

Beitragvon Lia81 » Di 2. Apr 2013, 13:39

Geht das für dichotome und kategoriale Variablen so einfach?
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Re: VIF bei untersch. skalierten UV in logistischer Regressi

Beitragvon daniel » Di 2. Apr 2013, 14:26

Naja, Du solltest kategoriale Prädikatoren natürlich entsprechend in Dein Modell aufnehmen, sprich entweder die einzelnen Indikatoren selbst bilden, oder mit factor variable notation arbeiten.

Beispiel

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sysuse auto
qui reg foreign mpg i.rep78
estat vif


oder

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ta rep78 ,g(rep)
qui reg foreign mpg rep2-rep5
estat vif
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