STATA-FORUM.DE

[HS8590]

Hallo liebe Stata-Profis,

ich bräuchte eure Hilfe bei der Analyse eines Panel-Datensatzes. Und zwar sieht der so aus:

-4 Jahre
-ca. 2000 Personen
-Angaben zum Stundenlohn und zum Erwerbsstatus

In meinem Datensatz sind nur Personen enthalten, die in einem oder mehreren der 4 Jahre arbeitslos waren.
Nun möchte ich gerne wissen, wiviel sie verdienen, wenn sie wieder arbeiten. Dafür bräuchte ich einen Code, der in etwa aussagt "Wert von lohn, wenn status==1 und status im jahr davor==0".
Das würde ich glaube ich schonmal voranbringen... Hat jemand vielleicht eine Idee?

Ich konnte leider keine Beispieldatei hochladen, "da sie als möglicher Angriffsversuch identifiziert wurde"... Tut mir leid!!

Beste Grüße
HS8590

[daniel]

Sinnvoll wäre da wohl eine Regressionsanalyse, die zur Schätzung nur die Varianz innerhalb von Personen verwendet (within regression).

Oder was wäre Dein Ansatz?

[HS8590]

Hallo Daniel,

danke für deine Antwort. Leider verstehe ich deinen Ansatz nicht so richtig.
Welche Antwort würde mir eine Regression bringen?

[daniel]

Vielleicht habe ich die Forschungsfrage missverstanden bzw. zu weit interpretiert. Ein Regressionsansatz würde den Effekt der Arbeitslosigkeit schätzen. Wenn es stattdessen nur um den durchschnittlichen Lohn geht, den jemand in dem Jahr verdient, in dem er oder sie aus der Arbeitslosigkeit wieder in den Markt einsteigt, ist die Regression nicht nötig.

Angenommen Deine Daten liegen im langen Format (eine Person hat bis zu 4 Zeilen) vor und die Variable <status> hat keine fehlenden Werte, sondern nur 0 "nicht erwerbstätig" alle anderen Werte "arbeitslos", wäre der Ansatz wohl

Code: Alles auswählen

bys pid (year) : g wage_reentrance = wage if (status & !status[_n - 1])


wobei <wage> die Variable zum Studndenlohn ist. Der code "kopiert" den Stundenlohn nur für diejenigen Beobachtungen und Jahre, in denen der status von arbeitslos auf nicht arbeitslos wechselt.