Logistische Regression in Stata

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Logistische Regression in Stata

Beitragvon longmerge » Di 28. Aug 2018, 13:20

Die logistische Regressionsanalyse ist ein mächtiges Werkzeug der Statistik, das es uns erlaubt, für eine große Anzahl abhängiger Variablen Vorhersagen zu machen. Im Unterschied zur linearen Regression (OLS-Regression) erlaubt die Logit-Regression Vorhersagen über Wahrscheinlichkeiten vom Eintreten von Ereignissen. Wie wahrscheinlich ist es, dass eine Frau in den nächsten Monaten schwanger wird? Wie wahrscheinlich ist es, dass ein gebildeter Renter die CDU wählt? Derartige Aussagen erlaubt die Logit-Regression.

Die Zusammenfassung zeigt mit einem Beispiel auf, wie man Daten öffnet, die Regression durchführt, Interaktionseffekte einführt und das Modell mit Diagnostiken verbessert. Besonders hervorgehoben werden die Stärken von Stata, nämlich eine einfach zu verstehende Darstellung der Ergebnisse.
Dies ist das perfekte Tutorial. Eine kurze Einführung für Stata. Rückmeldungen gerne erwünscht, am besten per Email.

http://felix-bittmann.de/downloads/arti ... _Stata.pdf
longmerge
 
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Re: Logistische Regression in Stata

Beitragvon Staxa » Mi 29. Aug 2018, 09:22

Sieht gut aus! Allerdings wird man kaum drum rum kommen noch mehr aus der Stata Dokumentation zu lesen wenn man die erweiterten Funktionen nutzen möchte (OK für Anfänger vlt. nicht direkt so irre relevant).
Staxa
 
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