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[herzi]

Hallo,

für eine Hausarbeit will ich in einer Regression testen, ob Kontakte mit Ausländern (ja/nein) (UV) die Ausländerfeindlichkeit (Skala 1-7) (AV) reduzieren. Es gibt in meinem Datensatz 4 Variablen Hier habe ich ja dann entweder die Möglichkeit ein multiples Modell zu rechnen - mit den 4 Variablen als UV`s. Oder aus den 4 Variablen einen Index zu bilden, sodass es nur eine Variable zu Kontakt gibt. Differenzierter wäre aber die Beibehaltung der 4 Variablen, oder?.

Eine Multikollineariatät habe ich eigentlich durch den Befehl "vif" überprüft. Der Wert liegt bei 1. Dennoch wundert mich das jetzt, dass die Variable dann in der mutiplen Reg. nicht signifikant ist....

[Staxa]

Hier muss ja keine Multikollinearität vorliegen, aber einfach eine Scheinkorrelation evtl? Also klassisch kann man einen schrittweisen Modellaufbau wählen: ZUnächst in M1 nur deine Haupt UV, dann in M2 fügt man die Kontrollvariablen hinzu. Es wäre anschaulich, sowas mal zu berichten hier.