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Hallo zusammen,

ich habe folgende Frage:

Ich teste mittels logistischer Regression den Einfluss bestimmter Variablen auf die Verwendung eines Controlling-Instrumentes (0/1 kodiert).
Bei einer der aufzunehmenden Kontrollvariablen handelt es sich um "Unternehmenstyp". Hierbei wird zwischen nicht-börsennotiert und börsennotiert, staatlich und Non-Profit (1,2,3,4 kodiert) unterschieden. Mein Professor hätte gerne, dass ich zum einen einen Dummy "Unternehmenstyp1" kodiere, der zwischen Privatsektor (nicht-börsennotiert und börsennotiert = 1) und "restlichem" Sektor (Non-Profit und staatlich = 0) unterscheidet. Daneben soll ein weiterer Dummy "Unternehmenstyp2" zwischen nicht-börsennotierten (=0) und börsennotierten (=1) Unternehmen des Privatsektors unterscheiden (alle Beobachtungen der staatlichen und Non-Profit Organisationen werden dabei als "missing value" gekennzeichnet).

Hier stellt sich mir die Frage, ob dies innerhalb eines Modells überhaupt möglich ist. Muss ich zwei separate Modelle erstellen? Oder sollte ich beide Dummies in ein Modell aufnehmen und eventuell einen Interaktionsterm erstellen?

Vielen Dank und schöne Grüße

Lena

Meines Erachtens sprichts nichts gegen die Integration der KV in ein Modell. Für die Interaktion würde ich ber wegen der besonderen Logik von Interaktionstermen ein zweites Modell berechnen.