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Hallo, ich bin in Sachen Statistik ein Neuling und habe eine Frage. Mithilfe des Chi-Quadrat-Tests (in SPSS) habe ich untersucht, in wieweit der Body-Maß-Index (Normalgewicht, Übergewicht und Adipositas) die Vereinszugehörigkeit beeinflusst, also ob übergewichtige Kinder genauso häufig in einem Sportverein wie normalgewichtige Altersgenossen gehen.
Dieser Unterschied war statistisch hoch signifikant (p = 0,000), allerdings ergab die Berechnung der Effektstärke w, dass dies praktisch gesehen keine Bedeutung hat. Jedoch bin ich mir nicht sicher ob die Rechnung mit Cramers V richtig war.
Hier liegt eine 2x3 Feldertafel vor (Vereinsmitglied, kein Vereinsmitglied X Normalgewicht, Übergewicht und Adipositas) und bei der Berechnung von Cramers V kam 0,093 heraus. Demnach habe ich nach der Formel w = V √(〖(r-1)〗 ) gerechnet, d.h. w = 0,093 √(〖(2-1)〗 )= 0,093.
Ist das richtig? Und verwerfe ich die Nullhypothese aufgrund der nicht vorhandenen praktischen Bedeutsamkeit oder zählt eher der Signifikanztest?
Über eine Rückmeldung würde ich mich sehr freuen.
Grüße Eva

Ich würde wohl einen Regressionsansatz vorziehen, und mir Gedanken machen, ob der kausale Zusammenhang (sollte denn da einer sein) nicht umgekehrt sein könnte. Ich möchte hier auch nur Deine Frage beantworten

Und verwerfe ich die Nullhypothese aufgrund der nicht vorhandenen praktischen Bedeutsamkeit oder zählt eher der Signifikanztest?

Bedeutsamkeit ist kein Konstrukt der Inferenzstatistik. Statistisch zählt alleine der Signifikanztest.